простые решения сложных задач
Українська   Русский
Анонимный гость
Часть функций отключена

Вход        Регистрация



LEAN MANUFACTURING – БЕРЕЖЛИВОЕ ПРОИЗВОДСТВО

7QCT - семь инструментов контроля качества
 
Анализируем гистограмму

Анализ полученной гистограммы можно проводить разными способами, однако проще - просто сравнить внешний вид Вашей гистограммы с типичным образцом. Даже такой простой способ дает отличные результаты!

Симметрия
Характер распределения близок к нормальному закону. Такой тип гистограмм чаще всего встречается. Результаты измерений пригодны к проведению дальнейшего анализа.
Смещение
Большая часть данных равна или меньше среднего (левое смещение), или равна или больше среднего значения (правое смещение). Это может определяться       особенностями технологического процесса, например, при работе в отрицательных допусках, а может говорить об износе или неверной настройке оборудования. Результаты  измерений пригодны для дальнейшего использования, однако следует провести дополнительную проверку причин смещения.
Две вершины
Наличие двух или более вершин свидетельствует о перемешивании нескольких выборок. Например, результатов измерения на нескольких различных станках, или различных параметров близких по числовыми значениями (длина-ширина) и др. Набор данных требует группировки по основным признакам (стратификации). Использовать для дальнейшего анализа нельзя.
Обрезанный край
Распространенная ситуация. Это, как правило, свидетельствует о том, что часть данных, например тех, что выходили за поле допуска, просто была проригнорирована (не регистрировалась). Требует дополнительной проверки.
Поднятый край
Обычно свидетельствует о преднамеренном внесения искажений. Например, когда данные, которые выходили за поле допуске были «округленны» до уровня, соответствующего стандарту. Требует дополнительной проверки.
Выброс даных
Обычно свидетельствует о серьезной ошибке при сборе исходных данных, смешивании разных выборок или сбоях в технологическом процессе. Исходные данные и объект исследований подлежат дополнительной проверке.
«Плато»
Характер распределения далек от нормального. Это свидетельствует либо о смешении двух или более выборок (наборов данных), или о близком к линейному (равномерному) характере распределения. Если линейный (равномерный) характер распределения соответствует особенностям изучаемого процесса, данные пригодны к дальнейшему анализу. Если же нет, то использование данных не рекомендуется.

Хотите узнать больше?
Участвуйте в нашем семинаре или практикуме, или закажите ЛСВ консультацию.  

Поиск:






Добавлен новый раздел Оценка по KPI, а также
он-лайн конструктор карт KPI

НОВОЕ!
Микроэлементные нормы, теперь доступны он-лайн.

НОВОЕ!
Фотография он-лайн, автоматизирует и наблюдения, и обработку их результатов.

НОВОЕ!
Секундомер  для хронометражей с автоматической обработкой результатов.

НОВОЕ!
Добавлен раздел, где Вы сможете превратить результаты хронометражей в формулы.
Контакты:  почт@, тел. +38 (067) 664-92-42, Skype   © Лучанинов С.В., 2013-2018
     Версия от 14.03.2018